簡単にいうと「店舗などの商業施設に集客できる範囲」です。

とはいっても、それ以上の明確な定義が存在するわけではありません。

商圏を考える際には、人口・距離・世帯数などの指標が分析に使われ、エリア把握のための方法も何通りかあります。

そもそも人口増減、駅周辺の開発、競合店のオープンや道路の拡張、新興住宅街の誕生といった環境の変化によって商圏エリアは刻々と変化します。

商圏エリアは「店舗に集客できる範囲」と説明しましたが、その範囲内でも集客力が均一とは限りません。そこで集客力の強さを1次商圏・2次商圏・3次商圏と区分して考えると良いでしょう。

一般的には、店舗から近い順に1次商圏、2次商圏…となります。さて、ではどのように商圏強度を区分すればよいのでしょうか。

ここでは、いくつかの分析例をご紹介いたします。

１次商圏　全顧客の来店範囲の50～60％程度の顧客が占める範囲
２次商圏　全顧客の来店範囲の20～30％程度の顧客が占める範囲
３次商圏　全顧客の来店範囲の１次、２次商圏以外の範囲

具体的なパーセンテージに明確な根拠はありませんが、スタートはこんな考え方でいいのではないでしょうか。

スーパーなどの小売店では

１次商圏　顧客が週に複数回来店する可能性がある範囲
２次商圏　顧客が週１回程度来店する可能性がある範囲
３次商圏　顧客が月１回程度来店する可能性がある範囲

などと考えると分かりやすいと思います。

ちなみに、一番遠くから来店する顧客を基準に最大商圏を考える方もいますが、この場合「来店の頻度が少ない」「売上構成比が低い」「そもそもの人数が少ない」のであれば商圏外（例外）として扱い、重点販促地域からは除外した方がよさそうです。

リピーターになりやすい距離や範囲を設定しましょう。

また、飲食店や美容室、学習塾など、それぞれの業種に合った、商圏エリア設定を考えましょう。

駅周辺にあるお店なのか、それとも郊外の大通り沿いにあるかを考慮し、自然な流れや無理のない距離範囲の設定が大切です。

商圏エリアの設定にはいくつかの方法があります。まずは経験則をもとに「仮説商圏」を設定してみましょう。

そして、１つの手法や分析例に限定せず、複数の手法を組み合わせてみたり、様々な角度から検証したりして、実際の商圏エリアに近づけていくのが理想です。ここで主な手法をいくつか紹介します。

分析例１　地図商圏（距離による設定）
自店を中心に地図上に一定距離の同心円を描く。この「一定距離」は業種によって違いがありますので、経験則からの「仮説」を大事にしてみましょう。ここでは地理的阻害要因（河川・競合店など）が確認できます。

分析例２　ドライブ商圏（時間による設定）
自店からの自動車運転時間（場合によっては徒歩、自転車）で商圏エリアを設定する方法。こちらもまずは経験則から、10分なのか20分なのか、複数パターンを作成してみるのがおすすめ。時間的阻害要因（渋滞など）を把握することができます。

分析例３　ハフモデル（競合店と自店のシェアを確認）
アメリカの経済学者David Huff博士が考案した理論です。これは、集客力は売り場の面積に比例し、時間・距離に反比例する、という考え方が基本となります。つまり、近くにある大型店ほど買い物に行く確率が高い、ということです。

分析例４　顧客データ（実態を確認）
ポイントカードなどで顧客の住所情報を抽出できる場合に有効です。どの地域にどのくらいの顧客がいるのかを確認できます。サンプル数は多ければ多いほど信頼性が増すため、収集には手間と時間がかかるのが難点です。

この他にも手法や分析例はありますが、以上が代表的な手法といえます。

これらの方法を組み合わせて検証することで、実際の商圏エリアが把握しやすくなります。

また、商圏範囲の市町村が発表している人口統計調査も参考にしてみると良いでしょう。

分析例４で紹介した「顧客データ」を持っていないという場合、お客様にアンケートをとってみることで、効果的に情報の獲得ができます。

飲食店や小売店だと、顧客の個人情報をもっていない場合が多いので、アンケートは有効なマーケテイング手法になるでしょう。

アンケートをとるメリットは、商圏エリアを知ることができるだけでなく、コアなターゲット属性（年齢・性別など）を把握することができることです。これは、その後の販促にも活かすことのできる貴重な財産となります。

主なアンケート項目は以下の通り

１． お客様の属性
① 氏名　②住所　③年齢　④性別　⑤職業　⑥家族構成
　　⇒お客様の属性が把握できる

２． 来店について
① 交通手段　②所要時間　③来店頻度
⇒商圏エリアの設定がしやすくなる

３． よく利用するお店
⇒競合店舗が把握できる

４． 要望等
① 商品について　②接客について　③その他
⇒サービス向上につなげられる

年齢（年代）や性別、２～４は回答しやすいように選択肢を用意したり、チェック欄を作ったりする工夫をすると良いでしょう。また「プレゼントが当たる！」などの特典を設けることで、アンケートが回収しやすくなります。

また、購買頻度も質問項目に追加することで、リピーターが多いエリアや、商圏範囲を把握することも可能です。

収集したアンケートのデータ化は労力がかかりますが、店舗の繁栄のため！のマーケティング活動として、頑張ってやってみてください！

地図商圏や距離商圏、顧客情報のプロットなどは、GIS（地理情報システム）で割と簡単に可視化することができます。

GISは国勢調査をもとにした人口統計調査の数値情報と地図情報を結びつけてコンピューター上に再現し、さまざまな情報を統合したり、分析したり、分かりやすく地図として表現したりすることができるシステムです。

最近ではかなり身近になってきており、総務省統計局が発表している「ｊSTAT MAP」は無料で使用できる分析ツールです。今回は触れていませんが、上手に活用できれば顧客を可視化するとともに、ターゲットとなる層がどの辺りに多く存在するかなどの調査データも知ることができます。

商圏エリアに住む属性・人口属性を知ることで、販売戦略に活かすことも可能です。

地域新聞社でもGISを取り扱っていますので、質問等がありましたら、営業担当または下記までお問い合わせください。

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